Resumen

El análisis de redes sociales (ARS) ha ganado creciente atención académica en el ámbito de la construcción durante las últimas dos décadas debido a su capacidad para caracterizar la complejidad y dinámica de las interacciones entre individuos e interorganizacionales. Hasta la fecha, sin embargo, se ha hecho escaso intento de desarrollar un marco integrado para revisar sistemáticamente la investigación diversificada de redes en diferentes niveles en este ámbito y caracterizar cuantitativamente la evolución de los intereses de investigación relacionados y los instrumentos de investigación. Este estudio tiene como objetivo llenar este vacío realizando una revisión bibliométrico-cualitativa basada en 106 artículos publicados de 1997 a 2020. Se emplea un análisis de coocurrencia de palabras clave para revelar los enfoques de investigación, identificar las tendencias de investigación y desarrollar un marco de categorización integral, que clasifica la investigación relacionada en base a dos dimensiones interrelacionadas: el tipo de nodo de red (individuo y organización) y el nivel de análisis

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Análisis de redes sociales; Dominio de la construcción; Focos de investigación; Análisis de redes; Instrumentos de investigación; Relaciones entre proyectos
• Keywords:Social network analysis; Construction domain; Research foci; Network analysis; Research instruments; Interproject relationships