Resumen

Presentamos un modelo matemático que muestra la dinámica de interacción entre las poblaciones de células cancerosas no infectadas e infectadas con virus oncolíticos para los casos de cáncer benigno y maligno. Hay dos parámetros importantes en nuestro modelo que representan el nivel de malignidad de las células cancerosas y la eficacia de la terapia. Los parámetros juegan un papel importante para determinar la posibilidad de tener una terapia exitosa para el cáncer. Nuestro modelo se basa en el modelo depredador-presa con crecimiento logístico, respuesta funcional y efecto de saturación que muestran la posibilidad de que el virus sea desactivado y bloqueado por el sistema inmunológico humano después de alcanzar un cierto valor. En este artículo, consideramos la aparición de la bifurcación de Hopf en el sistema para caracterizar la respuesta al tratamiento basada en el efecto de malignidad de la enfermedad. Empleamos análisis de bifurcación numérica cuando se varía el valor del parámetro de malignidad para entender la dinámica del sistema.

• Materias:Teoremas Semigrupos Captura de vectores Vértice reflexivo Funciones trigonométricas
• Subjects:Theorems Semigroups Vector capture Reflexive vertex Trigonometric functions
• Palabras claves:Modelo matemático; Dinámica de interacción; Poblaciones de células cancerosas; Virus oncolíticos; Nivel de malignidad; Eficacia terapéutica
• Keywords:Mathematical model; Interaction dynamics; Cancer cell populations; Oncolytic viruses; Malignancy level; Therapy efficacy