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El estudio de redes neuronales recurrentes con funciones de transición o control piecewise constant ha atraído mucha atención recientemente porque pueden usarse para simular muchos fenómenos físicos. Se estudia un sistema dinámico recurrente y discontinuo de dos estados que implica un parámetro de bifurcación no negativo. Mediante argumentos elementales pero novedosos, podemos dar un análisis completo sobre su comportamiento asintótico cuando el parámetro varía de 0 a . Se espera que nuestro análisis motive la obtención de resultados adicionales sobre redes neuronales recurrentes a gran escala de tipo McCulloch-Pitts y sistemas dinámicos discretos piecewise continuous.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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