Resumen

Con el desarrollo de la ciencia y la tecnología, la aplicación de big data se está volviendo cada vez más generalizada, y se ha expandido gradualmente a diversos campos como la economía y el comercio. Desde la crisis financiera internacional de 2008, la economía dominante ha mostrado deficiencias hasta cierto punto. Por un lado, las expresiones perseguidas por las teorías económicas dominantes son demasiado estrictas, lo que restringe sus capacidades de procesamiento. Por otro lado, el método de linealización ignora la diversidad, complejidad y variabilidad de los cambios en el sistema económico, lo que podría ignorar la emergencia de algunas crisis graves. Debido a la creciente distancia entre los modelos teóricos y la práctica, los modelos teóricos no pueden guiar la práctica y a veces incluso pueden desviarla. En este documento, proponemos un método de advertencia temprana de retroalimentación dinámica basado en big data, que utiliza el modelo LPPL para ajustar parámetros. Finalmente, utilizamos este método para analizar el caso del des

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Desarrollo; Ciencia; Tecnología; Datos grandes; Economía; Análisis
• Keywords:Development; Science; Technology; Big data; Economy; Analysis