El estudio alerta de algunos peligros de los datos masivos y la inteligencia artificial: los datos masivos y los algoritmos no son objetivos, pueden tener importantes sesgos o “incrustados” valores contrarios a los constitucionales. Frente a la discriminación, brecha y sesgo algorítmicos, se plantean garantías en el ámbito del análisis de impacto de privacidad o la no discriminación por defecto y en el diseño.
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Documento de trabajo:
Datos masivos y datos abiertos como herramientas para la sostenibilidad: un documento de trabajo preparado por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe
Video:
Seminario web. Marketing de datos masivos en AWS Cloud: mejorando la efectividad entre medios
Artículo:
Analítica de datos masivos para la revolución del marketing
Artículo:
Un análisis holístico de la minería de datos masivos basada en la nube
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Principales requisitos de las buenas prácticas de manufactura