Resumen

Debido a las mejoras en Internet de las Cosas (IoT) y despliegues de sensores, la producción de grandes volúmenes de datos en Internet Industrial de las Cosas (IIoT) ha aumentado. El acceso y procesamiento de grandes volúmenes de datos se convierten en un problema desafiante debido al espacio de almacenamiento limitado, el tiempo computacional, la red y los dispositivos de IoT. IoT y big data son considerados conceptos clave al describir nuevos proyectos de arquitectura de la información. Las técnicas, herramientas y métodos que ayudan a proporcionar mejores soluciones para IoT y big data pueden desempeñar un papel importante en la arquitectura empresarial. En la literatura se están practicando diferentes enfoques para evaluar el papel de los grandes volúmenes de datos en IIoT. Estas técnicas no están manejando las situaciones en las que surge la complejidad de la dependencia entre los parámetros de las alternativas. La investigación propuesta utiliza el enfoque del Proceso Analítico de Red (ANP) para evaluar el papel de

• Materias:Big Data Segmentación de líneas Tráfico de red Reconocimiento de entidad Esquema de programación
• Subjects:Big Data Line segmentation Network traffic Entity recognition Programming scheme
• Palabras claves:Mejoras; Internet de las cosas; Grandes datos; Internet industrial de las cosas; Técnicas; Proceso analítico en red
• Keywords:Enhancements; Internet of things; Big data; Industrial internet of things; Techniques; Analytic network process