Resumen

El avance de la era moderna está digitalizando cada vez más nuestras vidas, lo que ha llevado a un rápido crecimiento de datos. Estos conjuntos de datos multidimensionales son valiosos debido al potencial de descubrir nuevos conocimientos y desarrollar ideas para la toma de decisiones a partir de ellos. Analizar esta enorme cantidad de datos de múltiples fuentes puede ayudar a las organizaciones a planificar para el futuro y anticipar cambios en las tendencias del mercado y los requisitos de los clientes. Si bien el marco de trabajo Hadoop es una plataforma popular para procesar conjuntos de datos más grandes, existen otras infraestructuras informáticas disponibles para su uso en diversos dominios de aplicación. El enfoque principal del estudio es cómo clasificar los principales sistemas de gestión de recursos de big data en el contexto del entorno de la computación en la nube. Identificamos algunas características clave que caracterizan a los marcos de trabajo de big data, así como sus desafíos e problemas asociados. Utilizamos varios métricas de evaluación desde diferentes aspectos para identificar escenarios de uso de estas plataformas. El estudio ar

• Materias:Algoritmo de agrupamiento Reconocimiento de caracteres Reconocimiento de entidades nombradas Algoritmos de recomendación Tecnologías de contenedores
• Subjects:Clustering algorithm Character recognition Named entity recognition Recommendation algorithms Container technologies
• Palabras claves:Avance; Digitalización; Datos; Conjuntos de datos; Marco de trabajo de Hadoop; Datos grandes;
• Keywords:Advancement; Digitizing; Data; Datasets; Hadoop framework; Big data;