Resumen

La transformada multiwavelet balanceada puede procesar los datos vectoriales de forma dispersa mientras preserva una señal polinómica. Yang et al. (2006) construyeron multiwavelets balanceadas a partir de las existentes no balanceadas. Sin embargo, se demostrará en este artículo que si los multiwavelets no balanceados tienen un componente antisimétrico, es imposible que los multiwavelets balanceados, mediante el método mencionado anteriormente, tengan simetría. En este artículo, presentamos un algoritmo para construir un par de vectores de funciones refinables simétricas biortogonales a partir de cualquier vector de función refinable ortogonal, que tiene componentes simétricas y antisimétricas. Luego, se proporciona un esquema general para obtener multiwavelets biortogonales balanceados con simetría a partir del par construido de vectores de funciones refinables biortogonales. Además, discutimos los órdenes de aproximación de los vectores de funciones refinables simétricas biortogonales. Se presenta un ejemplo para ilustrar nuestros resultados

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Equilibrado; Transformada multiwavelet; Datos vectoriales; Señal polinómica; Simétrico biortogonal; Vectores de funciones refinables
• Keywords:Balanced; Multiwavelet transform; Vector-valued data; Polynomial signal; Biorthogonal symmetric; Refinable function vectors