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A Bitwise Design and Implementation for Privacy-Preserving Data Mining: From Atomic Operations to Advanced AlgorithmsDiseño e implementación de Bitwise para la minería de datos con preservación de la privacidad: De las operaciones atómicas a los algoritmos avanzados

Resumen

El cifrado homomórfico (HE) se considera una de las soluciones más potentes para proteger de forma segura los datos de los clientes de usuarios maliciosos e incluso servidores en la computación en la nube. Sin embargo, aunque se sabe que el HE puede proteger los datos en teoría, no se ha utilizado bien porque muchas operaciones del HE son demasiado lentas, especialmente la multiplicación. Además, los estudios de investigación de minería de datos existentes que utilizan datos cifrados se centran en implementar solo algoritmos específicos sin abordar el problema fundamental del HE. En este documento, proponemos un diseño e implementación fundamentales de un algoritmo de minería de datos a través de compuertas lógicas. Para lograr esto, diseñamos varias lógicas de operaciones atómicas en el dominio cifrado y finalmente aplicamos estas lógicas a algoritmos de minería de datos conocidos. También analizamos el tiempo de ejecución de algoritmos atómicos y avanzados.

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