Resumen

Se investiga la inferencia de verosimilitud empírica por bloques para modelos semiparamétricos de errores en variables con coeficientes variables parcialmente lineales y datos longitudinales. Aplicamos el procedimiento de verosimilitud empírica por bloques para dar cabida a la correlación dentro de los grupos de los datos longitudinales. Se propone la estadística de razón de verosimilitud logarítmica empírica por bloques para el componente paramétrico. Y se deriva la versión no paramétrica del teorema de Wilks bajo condiciones suaves. Se realizan simulaciones para evaluar el rendimiento del procedimiento propuesto.

• Materias:Distribución generalizada Variable binaria Predicción bayesianas Inferencia bayesiana Parámetros de distribución
• Subjects:Generalized distribution Binary variable Bayesian prediction Bayesian Inference Distribution Parameters
• Palabras claves:Verosimilitud empírica; Semiparamétrico; Coeficiente variable; Parcialmente lineal; Errores en las variables; Datos longitudinales
• Keywords:Empirical likelihood; Semiparametric; Varying-coefficient; Partially linear; Errors-in-variables; Longitudinal data