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A Weakly Supervised Academic Search Model Based on Knowledge-Enhanced Feature RepresentationUn modelo de búsqueda académica con supervisión débil basado en la representación de características mejorada por conocimiento.

Resumen

La búsqueda de Internet de las cosas tiene grandes aplicaciones potenciales con el rápido desarrollo de la tecnología de Internet de las cosas. Combinar la tecnología de Internet de las cosas y la búsqueda académica para construir un marco de búsqueda académica basado en Internet de las cosas es una solución efectiva para realizar una búsqueda masiva de recursos académicos. Recientemente, los grandes datos académicos se han caracterizado por una gran cantidad de tipos y abarcan muchos campos. La tecnología tradicional de búsqueda web ya no es adecuada para el entorno de búsqueda de grandes datos académicos. Por lo tanto, este documento diseña un marco de búsqueda académica basado en la tecnología de Internet de las cosas. Para aliviar la presión del servidor en la nube al procesar grandes datos académicos, se introduce el servidor periférico para limpiar y eliminar la redundancia de los datos y formar datos limpios para un análisis y procesamiento posterior por el servidor en la nube. La red de computación periférica compensa efectivamente la deficiencia de la computación en la nube en condiciones de acceso distribuido y

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