Resumen

La población estructurada en algoritmos evolutivos (EAs) es una línea de investigación importante donde un individuo solo interactúa con sus individuos vecinos en el paso de reproducción. La principal razón detrás de esto es proporcionar un alto nivel de diversidad para superar la deriva genética. Los conceptos de autómatas celulares se han incorporado al proceso de EA para proporcionar un método descentralizado con el fin de preservar la estructura de la población. La búsqueda armónica (HS) es un EA reciente que considera a todos los individuos en el paso de reproducción. En este documento, los conceptos de autómatas celulares se incorporan en el algoritmo HS para crear una nueva versión llamada búsqueda armónica celular (cHS). En cHS, la población se organiza en una cuadrícula toroidal bidimensional, donde cada individuo en la cuadrícula es una celda y solo interactúa con sus vecinos. La consideración de la memoria y la actualización de la población se modifican de acuerdo con la teoría de los EA celulares. Los resultados experimentales utilizando funciones de

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Población; Algoritmos evolutivos; Autómatas celulares; Búsqueda de armonía; Paso de reproducción; Descentralizado.
• Keywords:Population; Evolutionary algorithms; Cellular automata; Harmony search; Breeding step; Decentralized.