Resumen

En este artículo, proponemos un nuevo método híbrido de búsqueda directa donde se combina un algoritmo de búsqueda directa de gradiente conjugado PRP basado en marcos con un modelo de interpolación de función de base radial. Además, se utiliza la base positiva mínima rotacional para reducir el trabajo de cálculo en cada iteración. Los resultados numéricos para resolver los problemas de prueba CUTEr muestran que el método propuesto es prometedor.

• Materias:Sistemas multiagente Dinámica de interacción Simulación de comportamientos Ecuaciones diferenciales estocásticas Dinámica caótica
• Subjects:Multiagent systems Interaction dynamics Behavioral simulation Stochastic differential equations Chaotic dynamics
• Palabras claves:Método de búsqueda directa; Gradientes conjugados basados en marcos PRP; Modelo de interpolación de funciones de base radial; Base positiva mínima rotacional; Trabajo de computación; Problemas de prueba CUTEr
• Keywords:Direct search method; Frame-based PRP conjugate gradients; Radial basis function interpolation model; Rotational minimal positive basis; Computation work; CUTEr test problems