Resumen

El volcán Cotopaxi mostró un incremento de actividad desde abril de 2015 y evolucionó hacia su eventual erupción leve en agosto de 2015. En este trabajo utilizamos los registros de una estación sísmica de banda ancha situada a menos de 4 km de la chimenea que abarca datos de abril a diciembre de 2015, para detectar y estudiar eventos sísmicos de baja frecuencia. Aplicamos esquemas de aprendizaje no supervisado para agrupar e identificar posibles familias sísmicas premonitorias de baja frecuencia. Para encontrar estas familias aplicamos un proceso de dos etapas en el que los eventos se separaron primero por su contenido de frecuencia aplicando el algoritmo k-means al vector de densidad espectral de las señales y luego se separaron aún más por su forma de onda aplicando Correntropy y Dynamic Time Warping. Como resultado, encontramos una familia particular relacionada con el estado de actividad del volcán explorando su distribución temporal y estimando la localización de sus eventos.

• Materias:Topografía Sismología Geofísica Vulcanología Impedancia eléctrica
• Subjects:Topography Seismology Geophysics Volcanology Electric impedance
• Palabras claves:Dynamic Time Warping, estación sísmica de banda ancha, eventual erupción leve, vector de densidad espectral, esquemas de aprendizaje no supervisado, abril, actividad, eventos, frecuencia, volcán Cotopaxi.
• Keywords:Dynamic Time Warping, broadband seismic station, eventual mild eruption, spectral density vector, unsupervised learning schemes, April, activity, events, frequency, Cotopaxi Volcano