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Hierarchical Pathfinding and AI-Based Learning Approach in Strategy Game DesignEnfoque jerárquico de búsqueda de caminos y aprendizaje basado en inteligencia artificial en el diseño de juegos de estrategia.

Resumen

Los juegos de estrategia y las aplicaciones de simulación son un área emocionante con muchas oportunidades para el estudio e investigación. Actualmente, la mayoría de los juegos y simulaciones existentes aplican reglas codificadas en duro, por lo que la inteligencia de las fuerzas generadas por computadora es limitada. Con el tiempo, el jugador se acostumbra a la simulación, lo que la hace menos atractiva y desafiante. También es costoso y tedioso incorporar nuevas reglas a un juego existente. La principal motivación detrás de este proyecto de investigación es mejorar la calidad de la inteligencia artificial (IA) basada en diversas técnicas como (Forbus et al., 2002), (HPA) (Botea et al., 2004), (RL) (Sutton y Barto, 1998).

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