En aras de las preocupaciones por la privacidad, los usuarios de servicios en la nube eligen cifrar sus datos personales antes de externalizarlos en la nube. Sin embargo, es difícil lograr una búsqueda eficiente sobre datos en la nube cifrados. Por lo tanto, diseñar un esquema de búsqueda eficiente y preciso sobre datos en la nube cifrados a gran escala es un desafío. En este documento, integramos el algoritmo de bisectriz-k medias y la estructura de árbol de múltiples ramas y proponemos el esquema de búsqueda de árbol de filtrado basado en los clusters de bisectriz-k medias. El nuevo árbol de índice se construye de abajo hacia arriba, y se utiliza un algoritmo de búsqueda en profundidad codicioso para filtrar el cluster de documentos no relevantes calculando la puntuación de relevancia entre el vector de filtrado y el vector de consulta. El árbol de filtrado puede mejorar la eficiencia sin perder precisión en la búsqueda. El experimento realizado en un conjunto de datos del mundo real dem
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