Resumen

La congestión de datos y el retardo de la red son factores importantes que afectan al rendimiento de los sistemas de computación en nube. El uso del disco local de los nodos informáticos como caché puede a veces mejorar el rendimiento en comparación con el acceso a los datos a través de la red. Este artículo presenta un algoritmo de colocación de caché de almacenamiento-C-Aware, que rastrea la información de acceso histórico de la caché y la fuente de datos, decide de forma adaptativa si almacenar datos en caché de acuerdo con las características de los medios de caché y el entorno de acceso actual, y logra un buen rendimiento bajo diferentes cargas de trabajo en el servidor de almacenamiento. Implementamos este algoritmo en entornos simulados y reales. Nuestros resultados de simulación utilizando trazas OLTP y WebSearch demuestran que C-Aware consigue una mejor adaptabilidad a los cambios de carga de trabajo del servidor. Nuestros resultados de referencia en sistemas reales muestran que, en el escenario en el que el tamaño de la caché local es la mitad del conjunto de datos, C-Aware consigue una mejora de casi el 80% en comparación con los métodos tradicionales cuando el servidor no está ocupado y sigue presentando un rendimiento comparable cuando hay una carga de trabajo elevada en el servidor.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:consciente, datos, algoritmo de colocación en caché de almacenamiento, sistemas de computación en nube, entorno de acceso actual, historial de información de acceso, caché, congestión de datos, trazas de búsqueda web, resultados de pruebas comparativas.
• Keywords:aware, data, storage cache placement algorithm, cloud computing systems, current access environment, history access information, cache, data congestion, websearch traces, benchmark results