Resumen

La arquitectura de red centralizada tradicional puede llevar a un cuello de botella de ancho de banda en la red central. En contraste, en la red centrada en la información, la caché descentralizada en la red puede aliviar la presión del flujo de tráfico desde el centro de la red hasta el borde. En este documento, se propone una política de caché en la red consciente de la popularidad, a saber, , para lograr un almacenamiento en caché óptimo de los contenidos de red en las redes de borde con recursos limitados. Específicamente, detecta la popularidad del contenido y distribuye la caché de contenido sin agregar hardware adicional y sobrecarga de tráfico. Realizamos experimentos extensos de evaluación de rendimiento utilizando . Los experimentos mostraron que la política logra una reducción del ratio de aciertos en el servicio en la nube del 54,39% y una reducción del ratio promedio de saltos de solicitud de usuario del 22,76%, y supera a otras políticas, incluidas Leave Copy Everywhere, Leave Copy Down, Prob

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Arquitectura de red tradicional; Centralizada; Cuello de botella de ancho de banda; Red centrada en la información; Almacenamiento en caché descentralizado en la red; Presión en el flujo de tráfico; Política de almacenamiento en caché consciente de la popularidad; Almacenamiento en caché óptimo; Contenidos de red; Redes periféricas con recursos limitados; Popularidad del contenido; Experimentos de evaluación de rendimiento; Ratio de reducción de aciertos de servicios en la nube; Ratio de reducción promedio de saltos de solicitud de usuario; Leave Copy Everywhere; Leave Copy Down; Almacenamiento en caché probabilístico; Almacenamiento en caché de elección aleatoria; Política de almacenamiento en caché ideal; Resultados de simulación; Percepción de la popularidad de los contenidos; Robustez; Escenarios de solicitud.
• Keywords:Traditional; Centralized network architecture; Bandwidth bottleneck; Information-centric network; Decentralized in-network caching; Traffic flow pressure; Popularity-aware in-network caching policy; Optimal caching; Network contents; Resource-constrained edge networks; Content popularity; Performance evaluation experiments; Cloud service hit reduction ratio; User request average hop reduction ratio; Leave Copy Everywhere; Leave Copy Down; Probabilistic Caching; Random choice caching; Ideal caching policy; Simulation results; Perceiving popularity of contents; Robustness; Request scenarios