Resumen

A medida que las aplicaciones móviles intensivas en cómputo se vuelven cada vez más diversas, la potencia de cómputo de los dispositivos móviles es difícil de mantener al día con la demanda. Los dispositivos móviles migran tareas a la plataforma de Cómputo en el Borde Móvil (MEC) y mejoran el rendimiento del procesamiento de tareas mediante una asignación y almacenamiento razonables de recursos en la plataforma. Las redes celulares pequeñas (SCN) tienen excelentes capacidades de comunicación a corta distancia, y la combinación de MEC y SCN es una dirección de investigación prometedora. Este artículo se centra en minimizar el consumo de energía para la migración de tareas en redes celulares pequeñas y propone una estrategia de optimización de energía para la migración de tareas con almacenamiento en caché de recursos al combinar la teoría del paro óptimo con la toma de decisiones de migración. En primer lugar, el proceso de encontrar el dispositivo la plataforma MEC con los recursos de procesamiento de tareas requeridos se formula como el problema

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Computación intensiva; Aplicaciones móviles; Mobile Edge Computing (MEC); Redes celulares pequeñas (SCN); Consumo de energía; Migración de tareas.
• Keywords:Computing-intensive; Mobile applications; Mobile Edge Computing (MEC); Small cellular networks (SCN); Energy consumption; Task migration