En el Internet de hoy, un usuario web se convierte en miembro de múltiples redes sociales debido a los diferentes tipos de servicios proporcionados por cada una de estas redes. Esto crea una oportunidad para tomar decisiones de confianza que van más allá de las redes sociales individuales, ya que estas redes proporcionan una única perspectiva de confianza. Para realizar inferencias de confianza en múltiples redes sociales, estas redes deben consolidarse. Esto no es trivial ya que estas redes son de naturaleza heterogénea debido a las diferentes convenciones de nombres utilizadas en ellas. Además, las métricas de confianza extraídas de estas redes también son variadas en naturaleza debido a los diferentes algoritmos de evaluación de confianza utilizados en cada una de estas redes. La heterogeneidad de estas redes sociales puede superarse utilizando tecnologías semánticas, ya que nos permite representar el conocimiento utilizando ontologías. Los datos de confianza pueden consolidarse utilizando técnicas de fusión de datos que no solo proporcionan, sino que también preservan la integridad de los datos de confianza de cada uno de los perfiles de
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