Resumen

A pesar del amplio uso del marco clásico de dos criterios de media-varianza de Markowitz, está surgiendo un amplio consenso sobre la necesidad de incluir más criterios para problemas complejos de selección de carteras. La inversión sostenible, también llamada inversión socialmente responsable, se está convirtiendo en una práctica de inversión convencional. En los últimos años, algunos académicos han intentado incluir la sostenibilidad como un tercer criterio para reflejar mejor las preferencias individuales de aquellos inversores éticos o verdes que están dispuestos a combinar un sólido rendimiento financiero con beneficios sociales. Para este propósito, se necesitan nuevos métodos computacionales para optimizar este problema multiobjetivo complejo. Los algoritmos evolutivos multiobjetivo (MOEAs) han sido utilizados recientemente para la selección de carteras, extendiendo así la metodología de media-varianza para obtener una superficie no dominada de media-varianza-sostenibilidad. En este artículo, aplicamos un reciente algoritmo genético multiobjetivo basado en el

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Inversión sostenible; Algoritmos evolutivos multiobjetivo; Selección de cartera; Inversión socialmente responsable; Marco de media-varianza; Métodos computacionales
• Keywords:Sustainable investing; Multiobjective evolutionary algorithms; Portfolio selection; Socially responsible investment; Mean-variance framework; Computational methods