Resumen

Es importante investigar la probabilidad de juicio erróneo de la inspección de productos basada en la incertidumbre de medición, que es de gran importancia para mejorar la fiabilidad de los resultados de la inspección. Este artículo se centra principalmente en los métodos de inspección total e inspección por muestreo y considera la probabilidad de error de apreciación como el índice para proporcionar resultados cuantitativos del riesgo de error de apreciación tanto para el productor como para el consumidor. A través del modelo de probabilidad absoluta y el modelo de probabilidad condicional, se deduce la fórmula de estimación del índice de juicio erróneo de la inspección total, respectivamente, y se estudian los métodos de cálculo de la determinación de la calificación y el índice de juicio erróneo de los resultados de la inspección completa. En función de la tasa total de errores de inspección, se investigan los métodos de tasa de errores de inspección por muestreo y de determinación de la cualificación de los resultados de medición. El índice de error de apreciación de los resultados de medición se calcula mediante el método exhaustivo y la simulación Monte-Carlo. Los resultados de la estimación muestran que las probabilidades de error de apreciación calculadas mediante modelos de probabilidad absoluta pueden utilizarse como base para la selección del plan de medición para la inspección de productos. La probabilidad de estimación errónea calculada mediante modelos de probabilidad condicional refleja más directamente los riesgos tanto para el productor como para el consumidor, e incita a los inspectores a tomar decisiones con más cuidado.

• Materias:Álgebra Análisis Matemático Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Algebra Mathematical Analysis Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:Investigación; probabilidad de error de apreciación; inspección de productos; incertidumbre en la medición; fiabilidad; resultados de la inspección.
• Keywords:Research; misjudgment probability; product inspection; measurement uncertainty; reliability; inspection results