Resumen

Para recuperar las fuentes que dan lugar a la electroencefalografía y la magnetoencefalografía en las mediciones individuales, se requiere un modelado fisiológico realista y el cálculo de soluciones numéricas precisas. Presentamos OpenMEEG, que resuelve el problema electromagnético frontal en el régimen cuasiestático, para modelos de cabeza con conductividad constante a trozos. El núcleo de OpenMEEG consiste en el método de elementos de contorno simétrico, que se basa en un teorema de representación de Green ampliado. OpenMEEG es capaz de proporcionar campos de conducción para cuatro problemas electromagnéticos diferentes: Electroencefalografía (EEG), Magnetoencefalografía (MEG), Tomografía de Impedancia Eléctrica (EIT), y potenciales eléctricos intracraneales (IPs). OpenMEEG es de código abierto y multiplataforma. Puede ser utilizado desde Python y Matlab en conjunto con cajas de herramientas que resuelven el problema inverso; su integración dentro de FieldTrip está operativa desde la versión 2.0.

• Materias:Neurociencia Cognitiva Trastornos mentales Imagen por resonancia magnética Ondas encefálicas Neurofisiología
• Subjects:Cognitive Neuroscience Mental disorders Magnetic resonance imaging Brain waves Neurophysiology
• Palabras claves:problema electromagnético frontal, representación verde extendida, tomografía de impedancia eléctrica, openmeeg, modelado fisiológico realista, núcleo de openmeeg, potencial eléctrico intracraneal, teorema de la representación verde, métodos de elementos de contorno, elementos de contorno simétricos
• Keywords:electromagnetic forward problem, extended green representation, electrical impedance tomography, openmeeg, realistic physiological modeling, core of openmeeg, intracranial electric potential, green representation theorem, boundary elements methods, symmetric boundary elements