Resumen

La proporción de descubrimientos falsos (FDP), la proporción de rechazos incorrectos entre todos los rechazos, es una medida directa de la abundancia de hallazgos falsos positivos en pruebas múltiples. Se han propuesto muchos métodos para controlar la FDP, pero son demasiado conservadores para ser útiles en el análisis de potencia. Los diseños de estudio para controlar la media de la FDP, que es la tasa de descubrimientos falsos, se han utilizado comúnmente. Sin embargo, ha habido poco intento de diseñar un estudio con control directo de la FDP para lograr cierto nivel de eficiencia. Proporcionamos un método de cálculo del tamaño de muestra utilizando la fórmula de varianza de la FDP bajo supuestos de débil dependencia para lograr la potencia general deseada. Se explora la relación entre los parámetros de diseño y el tamaño de muestra. La adecuación del procedimiento se evalúa mediante simulación. Ilustramos el método utilizando correlaciones estimadas de un conjunto de datos de cáncer de

• Materias:Modelos de regresión Conjunto borroso Agrupamiento Factores de transcripción Modelo autorregresivo
• Subjects:Regression models Fuzzy set Clustering Transcription factors Autoregressive model
• Palabras claves:Proporción de descubrimiento falso; FDP; Hallazgos falsos positivos; Pruebas múltiples; Diseños de estudio; Cálculo del tamaño de la muestra
• Keywords:False discovery proportion; FDP; False positive findings; Multiple testing; Study designs; Sample size calculation