Resumen

Se propone el método mejorado de la función base característica de banda ultra ancha (IUCBFM) mediante la descomposición del valor singular (SVD) para analizar eficazmente los problemas de dispersión de banda ancha. En el IUCBFM convencional, la SVD sólo se aplica para reducir la dependencia lineal entre las funciones base características (CBFs) debido a la sobreestimación de las ondas planas incidentes. Sin embargo, el aumento del tamaño de los objetivos que se analizan requerirá un gran número de ondas planas incidentes y la resolución de ese número de ecuaciones matriciales requerirá mucho tiempo. En este trabajo, la matriz de excitación se comprime utilizando la SVD para reducir tanto el número de soluciones de la ecuación matricial como el número de CBFs en comparación con el IUCBFM tradicional. Además, se reducen significativamente las dimensiones de la matriz reducida y el tiempo de llenado de la matriz. Los resultados numéricos demuestran que el método propuesto es preciso y eficiente.

• Materias:Propagación de ondas Radar Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Radares
• Subjects:Wave propagation Radar Antenna theory Wireless Networks Broadband Radars
• Palabras claves:onda plana incidente, función base de las características, descomposición del valor singular, problema de dispersión de banda ancha, número de matriz, sobreestimación del incidente, número de cbfs, tiempo de llenado de la matriz, soluciones de la ecuación de la matriz, número de incidente
• Keywords:incident plane wave, characteristics basis function, singular value decomposition, wideband scattering problem, number of matrix, overestimation of incident, number of cbfs, matrix filling time, matrix equation solutions, number of incident