Las capacidades de la metodología híbrida de protección SCALE6.1/MAVRIC (CADIS y FW-CADIS) se demostraron al aplicarse a un problema realista de protección Monte Carlo (MC) de penetración profunda de un modelo de contención de reactor de agua a presión (PWR) a escala real. La preparación automática de los parámetros de reducción de varianza (VR) se basa en la teoría del transporte determinista (método) que proporciona la función de importancia espacio-energía. El objetivo de este artículo fue determinar las distribuciones de la tasa de dosis de neutrones-gamma sobre grandes porciones de la contención de PWR con incertidumbres de MC uniformemente pequeñas. Las fuentes de radiación ionizante incluyeron neutrones de fisión y fotones del reactor, así como fotones del refrigerante primario activado. Investigamos los beneficios y diferencias de FW-CADIS sobre la metodología CADIS para lograr una densidad de partículas de MC uniforme en las regiones de interés deseadas. Se utilizó un módulo determinista intensivo en memoria con la biblioteca de grupos amplios v7_27n19g en contraposición a la biblioteca de grupos finos v7_200n47g utilizada para la simulación MC final. En comparación con CADIS y con el MC análogo, FW-CADIS mejoró drásticamente las distribuciones de la tasa de dosis de MC. Los problemas modernos de protección con grandes dominios espaciales requieren no solo recursos computacionales extensos, sino también comprensión de la física subyacente y la interdependencia numérica entre los módulos de MC. Se presentan y discuten los resultados de las tasas de dosis en toda la contención para diferentes fuentes adjuntas volumétricas.
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