Resumen

Este documento tiene como objetivo desarrollar un método rápido y no destructivo para analizar la vida útil de los huevos preservados (pidan) mediante espectroscopía de infrarrojo cercano (NIR) y calibración multivariante no lineal. Una preocupación importante con un modelo no lineal es que las variaciones espectrales no correlacionadas con la composición entre los objetos de pidan de diferentes lotes y fechas de producción aumentarían innecesariamente la complejidad del modelo y causarían sobreajuste y degradación de la predicción. Para reducir la influencia negativa de las variaciones espectrales no deseadas, se propone utilizar la máquina de vectores de soporte de mínimos cuadrados apilados (LS-SVM) con un conjunto de 62 métodos de preprocesamiento comúnmente utilizados para optimizar automáticamente el preprocesamiento de datos y desarrollar el modelo no lineal. Los resultados del análisis indican que LS-SVM apilado puede obtener un modelo de calibración estable y la precisión de la predicción se mejora en comparación con los modelos con métodos de preprocesamiento únicos. Dado que LS-SVM es mucho más rápido que sus contrapartes ordinarias, LS-SVM apilado con preprocesamiento en conjunto puede realizarse en un tiempo computacional aceptable. Cuando los objetos y las variaciones espectrales son muy complejos, el método propuesto puede proporcionar una herramienta útil para el preprocesamiento de datos y la calibración multivariante no lineal.

• Materias:Ionización Espectrofotometría Fluidos de perforación Análisis fluorimétrico Farmacocinética metabolómica
• Subjects:Ionization Spectrophotometry Drilling fluids Fluorimetric analysis Metabolomic pharmacokinetics
• Palabras claves:Método; Vida útil; Huevos en conserva; Espectroscopia NIR; Calibración multivariante no lineal; LS-SVM apilado
• Keywords:Method; Shelf life; Preserved eggs; NIR spectroscopy; Nonlinear multivariate calibration; Stacked LS-SVM