Resumen

Esta investigación abordó un método rápido para controlar la composición química de la madera dura mediante la aplicación de la espectroscopia infrarroja por transformada de Fourier (FT-IR), con especial interés en el rendimiento del modelo para la interpretación y predicción. Se eligieron los mínimos cuadrados parciales (PLS) y la regresión de componentes principales (PCR) como modelos principales para la comparación. Se emplearon métodos químicos de laboratorio estándar en un conjunto de muestras mixtas de género/especie de madera dura para recopilar los datos originales. Se encontró que PLS proporcionaba una mejor capacidad predictiva mientras que PCR exhibía una estimación más precisa de los picos de carga y sugiere que PCR es mejor para la interpretación del modelo de los grupos funcionales clave subyacentes. En concreto, cuando se utilizó la PCR, se cuantificó un error en la carga de los picos de ±15 cm-1 con respecto a la media real. La aplicación de la primera derivada pareció ayudar a mejorar la precisión de carga tanto de la PCR como del PLS. Los resultados de la investigación identificaron los números de onda importantes en la predicción de extractivos, lignina, celulosa y hemicelulosa y demostraron además la utilidad del FT-IR para la monitorización rápida de la química de la madera.

• Materias:Reacciones químicas Análisis cromatográfico Análisis químico Espectroscopia Farmacocinética
• Subjects:Chemical reactions Chromatographic analysis Chemical test Spectroscopy Pharmacokinetics
• Palabras claves:pcr, métodos estándar de química de laboratorio, precisión de carga pls, mínimos cuadrados parciales, mejor capacidad de predicción, composición química de la madera de frondosas, regresión de componentes principales, muestra de especies de madera de frondosas, pls, predicción
• Keywords:pcr, standard laboratory chemistry methods, pls loading precision, partial least squares, better predictive capability, hardwood chemical composition, principal components regression, species hardwood sample, pls, prediction