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Numerical Calibration Method for Vehicle Velocity Data from Electronic Registration Identification of Motor Vehicles Based on Mobile Edge Computing and Particle Swarm Optimization Neural NetworkMétodo de calibración numérica para datos de velocidad de vehículos de identificación de registro electrónico de vehículos basado en cómputo de borde móvil y red neuronal de optimización de enjambre de partículas.

Resumen

En el desarrollo de la tecnología para las ciudades inteligentes, la instalación y despliegue de la identificación electrónica de registro de vehículos motorizados ha atraído gran atención en términos de transporte inteligente en los últimos años. La medición de la velocidad de los vehículos es uno de los esfuerzos fundamentales de recopilación de datos para los vehículos motorizados. La detección de velocidad utilizando la identificación electrónica de registro de vehículos motorizados está limitada por el algoritmo de detección, el material del parabrisas del automóvil, la ubicación de las calcomanías, el método de instalación del lector de señales y el ángulo de la antena. El software y hardware para la identificación electrónica de registro de vehículos motorizados producidos de manera estándar no pueden cumplir con la precisión de la detección de velocidad para todos los escenarios. Basándonos en los requisitos de aplicación reales, proponemos un método de calibración para la salida numérica del detector de velocidad del automóvil basado en el cómputo de borde

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