Aplicamos tanto la regresión lineal ordinaria (OLR) como el nuevo modelo de regresión lineal ponderada por incertidumbre (UWLR) para la calibración y comparación de una máquina de XRF a través de 59 materiales de referencia geoquímicos (GRMs) y una muestra en blanco de procedimiento. Los datos de concentración media e incertidumbre para los GRMs utilizados en las calibraciones (Materiales Suplementarios) (disponibles aquí) se lograron a partir de una compilación actualizada de datos químicos y su procesamiento a partir de pruebas de discordancia y significancia bien conocidas. La intensidad de XRF corregida por deriva y su incertidumbre se determinaron principalmente a partir de pellets de polvo prensado duplicados. La comparación de los modelos OLR (coeficiente de correlación lineal 0.95230.9964 y 0.97710.9999, respectivamente, antes y después de la corrección de la matriz) y UWLR (0.97720.9976 y 0.99700.9999, respectivamente) mostró claramente que este último, con valores generalmente más altos de , es preferible para las calibraciones de rutina de los procedimientos analíticos. Ambas calibraciones se aplicaron con éxito a matrices de roca, y los resultados fueron generalmente consistentes con los obtenidos en otros laboratorios, aunque el modelo UWLR mostró límites de confianza de la media (pendiente e intersección) generalmente más estrechos o menores incertidumbres que el OLR. Una sensibilidad similar (2.69-6.17% kcs para el OLR y 2.78-5.69% kcs para el UWLR) también indicó que el UWLR podría reemplazar ventajosamente al modelo OLR. Otro aspecto novedoso es que la incertidumbre total se puede informar para datos químicos individuales. Si los instrumentos analíticos se calibraran rutinariamente a partir del modelo UWLR, esta acción haría que la ciencia de la geoquímica fuera más cuantitativa que en la actualidad.
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