Resumen

Ante los problemas de retraso y baja predictibilidad para el ensamblaje de barcos y el control de calidad de soldadura, se aplica la tecnología de gemelo digital para realizar la predicción y control de calidad del producto del grupo de barcos. Basado en el análisis de factores de calidad internos y externos, se propuso un proceso de predicción y control de calidad basado en gemelos digitales. Además, se estableció el modelo de gemelo digital de predicción y control de calidad, que incluye la entidad física de ensamblaje y soldadura, el modelo virtual de ensamblaje y soldadura, el sistema de predicción y control de calidad y los datos gemelos. A continuación, se utilizó la recopilación de datos en tiempo real basada en Internet de las Cosas y la organización de datos gemelos basada en XML para crear un mecanismo de mapeo virtual-real. Luego, se aplicó la tecnología de aprendizaje automático para predecir la calidad del proceso de productos de grupo de barcos. Finalmente, se tomó un pequeño

• Materias:Modelo esférico Aleaciones Efecto de amortiguación Membranas bioabsorbibles Adhesión de Nanopartículas
• Subjects:Spherical model Alloys Buffering effect Bioabsorbable membranes Nanoparticle adhesion
• Palabras claves:Problemas; Montaje de buques; Control de calidad de la soldadura; Tecnología de gemelos digitales; Predicción de la calidad; Tecnología de aprendizaje automático
• Keywords:Problems; Ship assembly; Welding quality control; Digital twin technology; Quality prediction; Machine learning technology