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Changing Trends in Modeling MobilityCambio de tendencias en la modelización de la movilidad

Resumen

El espectacular aumento del número de dispositivos inalámbricos ha propiciado la aparición de varios problemas de investigación interesantes y desafiantes en las redes oportunistas. Por ejemplo, el modelo de movilidad de puntos de paso aleatorios, uno de los primeros intentos populares de modelar la movilidad, implica la generación de patrones de movimiento aleatorios. Sin embargo, investigaciones anteriores han demostrado que los patrones de movimiento no son aleatorios, sino que la movilidad humana es hasta cierto punto predecible. Dado que el rendimiento de un protocolo de encaminamiento en una red oportunista mejora mucho si se pueden predecir de antemano los patrones de movimiento de los usuarios móviles, se han realizado varios intentos de investigación para comprender la movilidad humana. Las soluciones desarrolladas utilizan nuestra comprensión de los patrones de movimiento para predecir la probabilidad de contacto futuro de los nodos móviles. En este trabajo, resumimos las tendencias cambiantes en el modelado de la movilidad humana como movimientos aleatorios a los esfuerzos de investigación actuales que modelan los paseos humanos de una manera más predecible. Los patrones de movilidad afectan significativamente al rendimiento de un protocolo de encaminamiento. Así, el cambio de tendencia en el modelado de la movilidad ha provocado varios cambios en el desarrollo de protocolos de encaminamiento para redes oportunistas. Por ejemplo, el protocolo de encaminamiento oportunista más sencillo reenvía un paquete recibido a un vecino seleccionado al azar. Sin embargo, con una movilidad predecible, los protocolos de encaminamiento pueden utilizar la información de contacto esperada entre un par de nodos móviles para tomar decisiones de reenvío. En este trabajo también describimos los esfuerzos de investigación anteriores y actuales en el desarrollo de protocolos de enrutamiento para redes oportunistas.

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