Resumen

Los bebés humanos interactúan con el entorno a través de un cuerpo en crecimiento y cambiante, y sus acciones manuales proporcionan nuevas oportunidades para la exploración y el aprendizaje. En el estudio actual, se utilizó un enfoque de sistemas dinámicos para cuantificar y caracterizar el desarrollo motor temprano de los efectores de las extremidades durante períodos de actividad manual. Muchas teorías contemporáneas del desarrollo motor enfatizan las fuentes de orden en el movimiento a lo largo del tiempo de desarrollo. Sin embargo, se sabe poco sobre la dinámica de las acciones manuales durante los dos primeros años de vida, un período de desarrollo con cambios anatómicos dramáticos que resultan en nuevas oportunidades de acción. Aquí, presentamos un nuevo protocolo analítico para estimar propiedades de las regiones atractoras utilizando captura de movimiento. Aplicamos este nuevo análisis a un corpus longitudinal de acciones manuales durante sesiones de juego con juguetes a lo largo de los dos primeros años de vida. Nuestros resultados sugieren que el tamaño de las regiones atractoras para las acciones manuales aument

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Bebés; Desarrollo motor; Acciones manuales; Sistemas dinámicos; Regiones atractivas; Juego con juguetes
• Keywords:Infants; Motor development; Manual actions; Dynamical systems; Attractor regions; Toy play