Resumen

El conocimiento de la conectividad cerebral es un aspecto importante de la neurociencia moderna, para entender cómo el cerebro realiza sus funciones. En este trabajo, se utilizan modelos de masa neuronal que incluyen cuatro grupos de neuronas excitatorias e inhibitorias para estimar la conectividad entre tres regiones corticales de interés (ROI) durante una tarea de movimiento de pies. Se obtuvieron datos reales a través de EEG de alta resolución en el cuero cabelludo de dos poblaciones: voluntarios sanos y pacientes tetrapléjicos. Se utilizó un modelo de elementos de contorno de la cabeza de 3 capas para estimar la densidad de corriente cortical y derivar los EEG corticales en las tres ROI. El modelo asume que cada ROI puede generar un ritmo intrínseco en el rango beta, y recibe ritmos en los rangos alfa y gamma de otras dos regiones. Las fuerzas de conectividad entre las ROI se estimaron mediante un algoritmo genético original que intenta minimizar varias funciones de coste de la diferencia entre las densidades espectrales de potencia reales y del modelo. Los resultados muestran que las conexiones más fuertes son las que van desde el córtex cingulado a las áreas motoras primarias y suplementarias, enfatizando así el papel fundamental que juega el CMA_L durante la tarea. Los pacientes tetrapléjicos muestran una mayor fuerza de conectividad en promedio, con diferencias estadísticas significativas en algunas conexiones. Se comentan los resultados y se discuten las virtudes y limitaciones del método propuesto.

• Materias:Sistema nervioso Imágenes diagnósticas Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva Trastornos mentales
• Subjects:Nervous systems Diagnostic imaging Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience Mental disorders
• Palabras claves:roi, pacientes tetrapléjicos, densidad de corriente cortical, conocimiento del cerebro, modelo de elementos límite, algoritmo genético original, región de interés, grupo de excitadores, resolución eeg del cuero cabelludo, varias funciones de coste
• Keywords:roi, tetraplegic patients, cortical current density, knowledge of brain, boundary elements model, original genetic algorithm, region of interest, group of excitatory, resolution scalp eeg, several cost function