Resumen

Los modelos biogeográficos regionales se consideran herramientas importantes para apoyar las decisiones relacionadas con la planificación agrícola sostenible para el cambio climático. Estos modelos son útiles para comprender mejor el impacto del cambio climático en las distintas especies de cultivos debido a su sensibilidad a las condiciones ecológicas regionales. Este artículo trata de la aplicación de un modelo biogeográfico regional para predecir el impacto del cambio climático en las condiciones de cultivo del maíz en grano en Europa Central. El modelo se basa en un conocimiento detallado de las relaciones entre las características climáticas de las zonas de vegetación en los paisajes con condiciones ecológicas de cultivo adecuadas para el maíz en grano en la región estudiada. Los resultados obtenidos al utilizar el modelo indican un aumento sustancial de la superficie total apta para el cultivo de maíz en grano en la región estudiada. Para 2070, se espera que esta superficie triplique su tamaño actual. Se utilizan mapas especiales para visualizar los escenarios de predicción con el fin de apoyar la toma de decisiones en la planificación regional en la región de estudio, donde el maíz en grano es un cultivo agrícola importante. Este modelo biogeográfico puede utilizarse en otras regiones europeas en las que se disponga de datos básicos relacionados con las zonas de vegetación.

• Materias:Riego Cambio climático Riego-Eficiencia Minerales Agua de riego Evolución Germinación influencia del clima nitrógeno líquido tipología de fungicidas
• Subjects:Irrigation Climate change Irrigation efficiency Ores Irrigation water Evolution Germination influence of the weather liquid nitrogen fungicides typology
• Palabras claves:maíz en grano, cambio climático, impacto del clima, modelo biogeográfico regional, región de estudio, zona de vegetación, planificación agrícola sostenible, características de la vegetación, condiciones ecológicas regionales, especies de cultivo individuales
• Keywords:grain maize, climate change, impact of climate, regional biogeographical model, study region, vegetation zone, sustainable agricultural planning, characteristics of vegetation, regional ecological conditions, individual crop species