Resumen

Este artículo aborda el problema de la incertidumbre en los sistemas multiagente con un novedoso enfoque de adaptación cooperativa. Dado que las incertidumbres en los sistemas multiagente están interconectadas, el agente local a menudo se enfrenta a incertidumbres no sólo de sí mismo sino también de sus vecinos. El enfoque propuesto consiste en que un agente local estima las incertidumbres de sí mismo y de los agentes vecinos y, a continuación, cambia la estrategia de control. Las incertidumbres o las equivalencias de los agentes vecinos pueden estimarse a partir de sus salidas disponibles; así, el agente local puede adaptarse a ellas para anular estos efectos. También se deriva un análisis de estabilidad que caracteriza el rendimiento transitorio y en estado estacionario del sistema multiagente. La simulación presenta los detalles del mecanismo de adaptación cooperativa propuesto comparándolo con el control cooperativo típico.

• Materias:Control del proceso Regulación automática Diagnóstico de fallos Instrumentación automática Optimización de procesos
• Subjects: Automatic regulation Fault diagnosis Automatic instrumentation Process optimization
• Palabras claves:agente local, incertidumbres, sistemas de agentes, enfoque novedoso de adaptación cooperativa, mecanismo de adaptación cooperativa, rendimiento en estado estacionario, control cooperativo típico, vecinos, análisis de estabilidad, sistema de agentes
• Keywords:local agent, uncertainties, agent systems, novel cooperative adaptation approach, cooperative adaptation mechanism, steady state performance, typical cooperative control, neighbors, stability analysis, agent system