Resumen

En este artículo, se estudian los comportamientos dinámicos complejos en un bucle de red neuronal discreta con auto-retroalimentación. Específicamente, se construye un conjunto cerrado invariante del sistema de bucles de red neuronal y el subsistema restringido en este conjunto cerrado invariante es topológicamente conjugado a un sistema dinámico simbólico de dos lados que tiene dos símbolos. Al final, se presentan algunos ejemplos numéricos ilustrativos para demostrar nuestros resultados teóricos.

• Materias:Virus informático Entropía del gráfico Modelo epidémico Modelo de optimización Modelos conceptuales
• Subjects:Computer virus Entropy of the graph Epidemic model Optimization model Conceptual models
• Palabras claves:Complejo; Comportamientos dinámicos; Bucle de red neuronal discreta; Auto-retroalimentación; Conjunto cerrado invariante; Sistema dinámico simbólico
• Keywords:Complex; Dynamical behaviors; Discrete neural network loop; Self-feedback; Invariant closed set; Symbolic dynamical system