Se realiza una investigación numérica para estudiar la capa límite térmica para el flujo de fluido newtoniano incompresible sobre una lámina que se estira exponencialmente con una corriente libre que se mueve exponencialmente. Las ecuaciones diferenciales parciales gobernantes se transforman en ecuaciones diferenciales ordinarias autosimilares utilizando transformaciones de similitud en formas exponenciales. A continuación, se resuelven numéricamente mediante la técnica de disparo utilizando el método Runge-Kutta. El estudio revela que el espesor de la capa límite de momento para este flujo es considerablemente menor que el flujo lineal en punto de estancamiento que pasa por una lámina linealmente estirada. Los espesores de las capas límite de momento y térmica se reducen al aumentar el parámetro de la relación de velocidades. En cuanto a la distribución de la temperatura, además de la transferencia de calor desde la lámina, también se produce absorción de calor en la lámina en determinadas situaciones, y tanto la transferencia de calor como la absorción aumentan con el parámetro de relación de velocidades y el número de Prandtl. La temperatura en el interior de la capa límite disminuye significativamente con valores más altos del parámetro de relación de velocidades y del número de Prandtl.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Cifrado de predicado privado para producto interior a partir de función pseudoaleatoria con clave homomórfica
Artículo:
Gestión de la seguridad de la información de la economía colaborativa basada en la tecnología blockchain
Artículo:
Expansión de terrenos industriales urbanos y sus factores influyentes en Shunde: 1995-2017
Artículo:
Modelos de Programación Lineal Entera Mixta para la asignación de asistentes de enseñanza y extensiones.
Artículo:
Un Modelo de Evaluación de Confianza Centrado en el Cliente para la Selección de Servicios Personalizados