Resumen

Una red neuronal de doble cuaternión multiestado (TMQHNN) es un modelo de Hopfield multiestado y puede almacenar información de varios niveles, como datos de imágenes. La capacidad de almacenamiento es un problema importante de las redes neuronales de Hopfield. Jankowski et al. aproximaron los términos de diafonía de las redes neuronales de Hopfield con valores complejos (CHNN) mediante distribuciones normales bidimensionales y evaluaron su capacidad de almacenamiento. En este trabajo, evaluamos las capacidades de almacenamiento de las TMQHNNs basándonos en su idea.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Neurophysiology
• Palabras claves:capacidad de almacenamiento, red neuronal, problema de hopfield, capacidad de tmqhnns, modelo de hopfield multiestado, jankowski et al, hopfield quaternion multiestado, hopfield valorado, datos de imagen, distribución normal
• Keywords:storage capacity, neural network, problem of hopfield, capacity of tmqhnns, multistate hopfield model, jankowski et al, multistate quaternion hopfield, valued hopfield, image data, normal distribution