Resumen

Estudiamos el problema de recolección de energía en Internet de las Cosas con usuarios heterogéneos, donde hay tres tipos de usuarios de antena única: los que solo reciben información, los que solo pueden recibir energía y los que reciben información y energía simultáneamente de una estación base de múltiples antenas a través de división de potencia. Nuestro objetivo es maximizar la relación señal a interferencia más ruido (SINR) mínimo de los usuarios ID y los usuarios ID/EH mediante el diseño conjunto de la asignación de potencia en el transmisor y la estrategia de división de potencia en los receptores ID/EH bajo las restricciones de potencia de transmisión máxima y recolección de energía mínima. Específicamente, primero aplicamos las técnicas de relajación semidefinida (SDR), de anulación de interferencias (ZF) y de transmisión de razón máxima (MRT) para resolver los problemas no convexos. Luego aplicamos la técnica de codificación de papel sucio de anulación de interferencias (ZF-DPC

• Materias:Sistemas de Comunicación Inalámbricos Internet de las cosas Redes de radio Computación móvil Radio cognitiva
• Subjects:Wireless Communication Systems Internet of things Radio Networks Mobile Computing Cognitive Radio
• Palabras claves:Captación de energía; Internet de los objetos; Usuarios heterogéneos; Reparto de potencia; Relación señal/interferencia más ruido; Solución óptima
• Keywords:Energy harvesting; Internet of Things; Heterogeneous users; Power splitting; Signal-to-interference-plus-noise ratio; Optimal solution