Resumen

El rango de iluminación en escenas reales es muy amplio, y las cámaras ordinarias solo pueden registrar una pequeña parte de este rango, que es mucho menor que el rango de percepción de luz del ojo humano. La tecnología de imagen de alto rango dinámico (HDR) que ha aparecido en los últimos años puede registrar un rango de iluminación más amplio que el rango perceptual del ojo humano. Sin embargo, la tecnología de imagen HDR más común en la actualidad consiste en capturar múltiples imágenes de rango dinámico bajo (LDR) de la misma escena con diferentes exposiciones y luego fusionarlas en una imagen HDR, lo que aumenta considerablemente la cantidad de datos capturados. La llegada de las cámaras de un solo píxel (sistema de imágenes compresivas) ha demostrado la viabilidad de obtener y restaurar datos de imagen basados en el muestreo compresivo. Por lo tanto, este artículo propone un método para la captura de imágenes de alto rango dinámico de dimensionalidad reducida con muestreo compresivo,

• Materias:Virus informático Entropía del gráfico Modelo epidémico Modelo de optimización Modelos conceptuales
• Subjects:Computer virus Entropy of the graph Epidemic model Optimization model Conceptual models
• Palabras claves:Rango; HDR; Tecnología de imagen; Sensado compresivo; Algoritmos; Alto rango dinámico
• Keywords:Range; HDR; Imaging technology; Compressive sensing; Algorithms; High dynamic range