Resumen

La captura de movimiento humano tridimensional (3D) es un tema de investigación candente en la actualidad. La red se ha vuelto avanzada en la actualidad, la aparición del movimiento humano en 3D es indispensable en las obras multimedia, como imágenes, videos y juegos. El movimiento humano en 3D juega un papel importante en la publicación y expresión de todo tipo de medios. Cómo capturar el movimiento humano en 3D es la tecnología clave de los productos multimedia. Por lo tanto, en este artículo se propone un nuevo algoritmo llamado optimización de reducción de dimensiones incrementales y proyección de posición (IDRPPO). Este algoritmo puede ayudar a aprender muestras dispersas de movimiento humano en 3D y generar nuevas. De esta manera, puede proporcionar la técnica para crear animaciones de personajes en 3D. Aprovechando el modelo de reducción de dimensiones incremental gaussiano (GIDRM) y la optimización de la posición de proyección, el algoritmo propuesto puede aprender las muestras existentes y establecer la correspondencia relevante entre los datos de baja dimensión (LD)

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Tridimensional; Captura de movimiento humano; Multimedia; Algoritmo; Reducción de dimensiones; Optimización de posición de proyección
• Keywords:Three-dimensional; Human motion capture; Multimedia; Algorithm; Dimension reduction; Projection position optimization