Resumen

El objetivo de este estudio es explorar el efecto clínico de la artroscopia asistida por RM basada en aprendizaje profundo en el tratamiento temprano de la lesión deportiva del menisco de la rodilla. Basado en el algoritmo de red neuronal convolucional, se introdujo el algoritmo Adam para optimizarlo, y se estableció el modelo de reconstrucción de imágenes de resonancia magnética (MRI) de súper resolución (SRCNN). Se compararon la relación señal-ruido máxima (PSNR) y la similitud estructural (SSIM) entre SRCNN y otros algoritmos. Se estudiaron sesenta pacientes con lesiones de menisco en la articulación de la rodilla. Se realizó una cirugía artroscópica de acuerdo con el tipo real de lesión de los pacientes y se evaluaron las puntuaciones de rodilla de todos ellos. A continuación, se analizaron las puntuaciones postoperatorias y los resultados de la resonancia magnética. Los resultados mostraron que los valores PSNR y SSIM del algoritmo SRCNN fueron (42,19 ± 4,37) dB y 0,9951, respectivamente, significativamente superiores a los de otros algoritmos (P < 0,05). Entre los pacientes con lesión de menisco, 17 casos (28,33%) se trataron con sutura de menisco, 39 casos (65,00%) se sometieron a resección secundaria, 3 casos (5,00%) se sometieron a resección parcial y 1 caso (1,67%) se sometió a resección completa. Tras la sutura del menisco, la resección secundaria, la resección parcial y la resección total, las puntuaciones de la función de la rodilla de los pacientes después del tratamiento fueron (83,17 ± 8,63), (80,06 ± 7,96), (84,34 ± 7,74) y (85,52 ± 5,97), respectivamente. No hubo grandes diferencias en las puntuaciones de la función de la rodilla después de los distintos métodos de tratamiento (P > 0,05), y hubo diferencias considerables en comparación con las obtenidas antes del tratamiento (P < 0,01). En comparación con los resultados de la artroscopia, no hubo diferencias significativas en la graduación de la lesión de menisco mediante RM (P > 0,05). En resumen, el algoritmo SRCNN basado en el algoritmo de red convolucional profunda mejoró la calidad de la imagen de RM y el diagnóstico de las lesiones de menisco de rodilla. La cirugía artroscópica de rodilla obtuvo buenos resultados y tuvo una gran aplicación clínica y valor de promoción.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:pacientes, ±, puntuaciones de función de rodilla, lesión de menisco, P, RM, casos, tratamiento, algoritmo SRCNN, sutura de menisco
• Keywords:patients, ±, knee function scores, meniscus injury, P, MRI, cases, treatment, SRCNN algorithm, meniscus suture