Resumen

Con las relaciones cada vez más estrechas entre las ciudades en China, es de gran importancia explorar las características regulares de la conexión interurbana. A través del análisis del calor de migración de la población de Tencent y los datos masivos del mapa de Baidu, este artículo analiza las características regulares de las relaciones entre ciudades complejas basadas en índices como el índice de propensión de nodos ricos, el índice de nivel de preferencia y el índice de calor relativo, e investiga también la influencia de factores de proximidad geográfica en las relaciones externas de diferentes ciudades. La investigación arroja los siguientes resultados. En primer lugar, las relaciones entre ciudades tienen características de club evidentes. Los nodos ricos tienden a conectarse con nodos ricos, mientras que los nodos no ricos tienden a conectarse con nodos no ricos. En segundo lugar, la conexión entre ciudades tiene el efecto de proximidad jerárquica, y las ciudades principalmente establecen conexiones espaciales con ciudades del mismo nivel y nivel adyacente. En tercer lugar, las

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Relaciones; Ciudades; Proximidad; Características; Geográficas; Conexiones
• Keywords:Relations; Cities; Proximity; Characteristics; Geographical; Connections