Resumen

Este documento presenta resultados de modelado para el tráfico de video H.26x generado por aplicaciones populares de software de videoconferencia. El análisis de datos de videoconferencia, que fueron medidos durante sesiones realistas de videoconferencia punto a punto, nos llevó a la conclusión general de que el tráfico se puede distinguir en dos categorías: no restringido y restringido. En el tráfico no restringido, hay una relación directa entre el codificador y la forma del histograma de frecuencia de la secuencia de tamaño de fotograma. Además, para este tipo de tráfico, se pueden encontrar fuertes correlaciones entre fotogramas de video sucesivos. Por otro lado, cuando se imponen restricciones de ancho de banda durante el proceso de codificación, el tráfico generado parece exhibir características similares para todos los codificadores examinados, siendo los valores de autocorrelación muy bajos los más notables. Sobre la base de estos resultados, este estudio propone métodos para calcular los parámetros de un modelo autorregresivo ampliamente adoptado para ambos tipos de tráfico.

• Materias:Algoritmo de selección Parámetros de modelado Seguridad en redes Mensajes en la red Características del Tráfico
• Subjects:Selection algorithm Modeling parameters Network security Network messaging Traffic Characteristics
• Palabras claves:Papel; Resultados de modelado; Tráfico de video H.26x; Aplicaciones de software de videoconferencia; Análisis; Datos de videoconferencia; Sesiones de videoconferencia punto a punto; Categorías de tráfico; No restringido; Restringido; Codificador; Histograma de frecuencia; Secuencia de tamaño de cuadro; Correlaciones; Restricciones de ancho de banda; Proceso de codificación; Valores de autocorrelación; Codificadores; Parámetros; Modelo autorregresivo.
• Keywords:Paper; Modelling results; H.26x video traffic; Videoconference software applications; Analysis; Videoconference data; Point-point videoconference sessions; Traffic categories; Unconstrained; Constrained; Encoder; Frequency histogram; Frame-size sequence; Correlations; Bandwidth constraints; Encoding process; Autocorrelation values; Encoders; Parameters; Autoregressive model.