Resumen

Para estudiar las características energéticas de las ondas sísmicas en el sistema de voladura de CO2 líquido, se obtuvo la señal de onda sísmica de voladura de CO2 líquido mediante pruebas de monitorización microsísmica in situ. Se utilizó el método de análisis de tiempo-frecuencia del núcleo óptimo adaptativo para estudiar las propiedades básicas de tiempo-frecuencia de la señal de onda sísmica. Combinando la descomposición y reconstrucción de la transformada de paquetes de ondas y el método de análisis de frecuencia temporal del núcleo óptimo adaptativo, se analizó la distribución de energía del CO2 líquido de la señal de onda sísmica. Y se discutió el modelo de regresión de energía de la fuente de ondas sísmicas del sistema de voladura de CO2 líquido. Los resultados muestran que la velocidad de vibración está en un nivel bajo, y el rango de frecuencia principal está entre 30 y 70 Hz, y la duración es de unos 20-30 ms. La energía se distribuye principalmente en 0-125 Hz, que se compone de dos regiones principales. El modelo de función de potencia puede utilizarse para describir la ley de atenuación de la energía de las ondas sísmicas. Se definieron y analizaron el coeficiente de conversión de energía y el coeficiente característico de la fuente del sistema de voladura de CO2 líquido. En combinación con la fórmula empírica de la velocidad de vibración de Sadovsky, se obtuvo el modelo de regresión de energía de la fuente de ondas sísmicas del sistema de voladura de CO2 líquido.

• Materias:Dióxido de carbono Perforación de pozos de minas Yacimientos minerales Minería Minas y minería Geofluidos
• Subjects:Carbon dioxide Shaft sinking Mineral deposits Mining Mines and mining Geofluids
• Palabras claves:voladura de co2 líquido, sistema de voladura de co2, señal de onda sísmica, métodos de análisis de frecuencia, tiempo de kernel óptimo, modelo de regresión de energía, fuente de onda sísmica, velocidad de vibración de sadovsky, kernel óptimo adaptativo, rango de frecuencia principal
• Keywords:liquid co2 blasting, co2 blasting system, seismic wave signal, frequency analysis methods, optimal kernel time, energy regression model, seismic wave source, sadovsky vibration velocity, adaptive optimal kernel, main frequency range