Resumen

Este artículo presenta el dominio espacial y las características de propagación de diferentes canales de banda ancha utilizando cables coaxiales con fugas (LCX) para entornos subterráneos a 1,8 GHz correspondientes a los estándares de la Evolución a Largo Plazo para el Metro (LTE-M). La dispersión angular de la señal afecta significativamente a la capacidad del canal, y puede predecirse exactamente tanto en el campo cercano como en el lejano para entornos subterráneos mediante una guía de ondas multimodo. Se explotó un fenómeno de trazado de rayos para visualizar la propagación de la onda para diferentes distancias de antena del transmisor y del receptor utilizando el enfoque del dominio del tiempo para los LCX de polarización horizontal y vertical. Para lograr este objetivo, se caracterizó el espectro acimutal de potencia (PAS) y el perfil angular de potencia (PAP) para diferentes dimensiones del túnel y se descubrió que el PAS puede demostrarse mediante una distribución gaussiana de media cero cuya dispersión angular (AS) depende de las distancias transmisor-receptor y de las dimensiones del túnel. Los resultados demuestran que el LCX de polarización horizontal tiene valores de dispersión angular más altos que el de polarización vertical, y el coeficiente de correlación sigue la función decreciente con el incremento de la dispersión angular.

• Materias:Minería de datos Propagación de ondas Electromagnetismo Radiofrecuencia Teoría de Antenas
• Subjects:Data mining Wave propagation Electromagnetism Radio frequency Antenna theory
• Palabras claves:Entorno subterráneo, perfil de ángulo de potencia, cable coaxial con fugas, evolución a largo plazo, espectro azimutal de potencia, diferentes dimensiones del túnel, diferentes canales de banda ancha, enfoque en el dominio del tiempo, distribución gaussiana media, valor de dispersión angular
• Keywords:underground environment, power angle profile, leaky coaxial cable, long terms evolution, power azimuth spectrum, different tunnel dimensions, different wideband channel, time domain approach, means gaussian distribution, angular spread value