Resumen

La característica del potencial relacionado con el evento (ERP) no se ha comprendido completamente y el problema del analfabetismo sigue sin resolverse. Para ello, se ha utilizado el pico P300 como característica del ERP en la mayoría de las aplicaciones de la interfaz cerebro-ordenador, pero es habitual que los sujetos no muestren dicho pico. El reciente desarrollo de la red neuronal convolucional proporciona una forma de analizar las características espaciales y temporales de la ERP. Aquí, entrenamos la red neuronal convolucional con 2 capas convolucionales cuyos mapas de características representaban las características espaciales y temporales del potencial relacionado con el evento. Hemos comprobado que el ERP de los sujetos analfabetos muestra una alta correlación entre el lóbulo occipital y el lóbulo parietal, mientras que los sujetos analfabetos sólo muestran correlación entre las actividades neuronales del lóbulo frontal y el lóbulo central. Los analfabetos mostraron picos en P300, P500 y P700, mientras que los analfabetos mostraron sobre todo picos en torno a P700. El P700 era fuerte en ambos sujetos. Descubrimos que el pico P700 puede ser la característica clave de la ERP, ya que aparece tanto en los sujetos analfabetos como en los no analfabetos.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Neurophysiology
• Palabras claves:características de la erp, características de los eventos, red neuronal convolucional, características temporales, potencial relacionado, sujeto analfabeto, p700, aplicación de interfaz de ordenador, pico, alta correlación
• Keywords:features of erp, features of events, convolutional neural network, temporal features, related potential, nonilliterate subject, p700, computer interface application, peak, high correlation