Resumen

Este documento presenta un nuevo método de extracción de características robusto al ruido para el reconocimiento del habla utilizando el espectro robusto de mínima varianza de distorsión sin respuesta (MVDR) perceptual de la secuencia de autocorrelación filtrada temporalmente. El espectro MVDR perceptual de la secuencia de autocorrelación de corto tiempo filtrada puede reducir los efectos del residuo del ruido aditivo no estacionario que queda después de filtrar la autocorrelación. Para lograr un frente más robusto, también modificamos la restricción de distorsión robusta del método de estimación espectral MVDR mediante una ponderación revisada de los valores del espectro de potencia de subbanda basada en las relaciones señal a ruido (SNR) de la subbanda, que se ajusta al nuevo enfoque propuesto. Esta nueva función permite que los componentes de la señal de entrada en las frecuencias menos afectadas por el ruido pasen con mayores pesos y atenúa de manera más efectiva los componentes ruidosos y no deseados. Esta modificación resulta en la redu

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Novedoso; Resistente al ruido; Extracción de características; Espectro MVDR; Secuencia de autocorrelación; Algoritmo robusto
• Keywords:Novel; Noise-robust; Feature extraction; MVDR spectrum; Autocorrelation sequence; Robust algorithm