Resumen

En este artículo se presenta uno de los resultados del proyecto de investigación denominado: Detección de patrones de supervivencia en mujeres con cáncer invasivo de cuello uterino con técnicas de minería de datos, utilizando como fuente principal la información almacenada en la base de datos del Registro Poblacional de Cáncer del Municipio de Pasto (Colombia). Aplicando la metodología para proyectos de minería de datos CRISP-DM, se construyó, limpió y transformó un repositorio de datos con la información de las mujeres que fueron diagnosticadas con cáncer invasivo de cuello uterino entre los años 1998 y 2002, con una ventana de observación hasta el 2007. Se detectaron los principales factores socioeconómicos y clínicos asociados con la supervivencia de este grupo poblacional, utilizando las tareas de minería de datos: clasificación, asociación y agrupación. El patrón principal descubierto es aquel que caracteriza a una mujer con cáncer invasivo de cuello uterino como sobreviviente, si sobrepasa los 52 meses después del momento del diagnóstico del cáncer.

1. INTRODUCCIÓN

Según los reportes de la Agencia Internacional de Investigación en Cáncer (IARC), a nivel mundial, el cáncer de cuello uterino es el tercer tipo de cáncer más común en las mujeres, y el séptimo entre todos los tipos de cáncer; la tasa de incidencia ajustada por edad para el quinquenio 2004-2008 se calculó en 15,2 por 100.000 mujeres y la de mortalidad de 7,8. Para el año 2008, se estimaron 530.000 nuevos casos y 275.000 muertes, de las cuales el 88% ocurrieron en África, Asia, América Latina y el Caribe. Más del 85% de la carga de la enfermedad a nivel mundial se produce en los países en desarrollo, donde representa el 13% de todos los cánceres femeninos (Ferlay et al., 2010).

En América Latina el cáncer de cuello uterino disminuye la expectativa de vida de las mujeres más que el SIDA, la tuberculosis o las enfermedades asociadas al embarazo y al parto. Las muertes por el cáncer de cuello uterino son mucho más frecuentes en aquellas mujeres que por desconocimiento o por falta de acceso a los servicios de salud no se someten a los estudios periódicos para el diagnóstico precoz de las lesiones que conducen a este cáncer, lo que explica por qué el 80% de las muertes que provoca ocurren en los países pobres donde los programas de detección no están debidamente implementados o no son efectivos (Ciencia Hoy, 2006).

En el análisis realizado por el Ministerio de Salud y el Instituto Nacional de Cancerología, como base para el diseño del plan de control del cáncer 2012- 2021, en Colombia se ubica geográficamente el riesgo de mortalidad por cáncer de cuello uteri- no en las habitantes de departamentos alejados, zonas de frontera y riberas de ríos, mientras que socialmente el riesgo es para aquellas mujeres pobres pertenecientes a régimen subsidiado en aseguramiento en salud.

• Materias:Salud de la mujer Minería de datos Cáncer
• Subjects:Women´s health Data mining Cancer
• Palabras claves:Cáncer de cuello uterino; CRISP-DM; Patrones de supervivencia; Minería de datos
• Keywords:Cervical cancer; CRISP-DM; Survival patterns; Data mining